Diplôme d'Université : Big Data, Datascience et Analyse des risques sous Python

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Diplôme d'Université : Big Data, Datascience et Analyse des risques sous Python

Résumé

Composante
Domaine
    Droit, Economie, Gestion
Type de diplôme
    Diplôme université niv. form. bac + 4
Modalité de formation
  • Formation continue
  • Formation initiale
Lieu(x) de la formation
  • Montpellier
Contact(s) administratif(s)

    Laetitia Huillet (laetitia.huillet @ umontpellier.fr)

    Responsable du service de scolarité

    Téléphone : +33 4 34 43 24 50

A télécharger

Dossier de candidature (278 Ko)

Présentation

Présentation

  • Champs d'enseignement : Économie, Droit
  • Type de diplôme : DU
  • Mots clefs : Économie, Droit
  • Madame Françoise SEYTE, Maître de Conférence, tél. : 04 34 43 25 15
  • Monsieur Stéphane MUSSARD, Professeur
  • Possibilités d'études à l'étranger : Non
  • UFR : UFR d'Economie
  • Type de formation : Formation initiale et formation continue
  • Présentation DU

Ce diplôme Universitaire à été créé pour les étudiants souhaitant : 

  • Devenir datascientist,
  • Pour les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python
  • Pour : le bigdata, économétrie, statistique, informatique, les bases de données, l’analyse des risques.

Objectifs

  • Acquérir une solide formation en programmation python avec utilisation notamment de pandas, sklearn
  • Acquérir une formation poussée (théorique et pratique) en analyse des risques (banque et assurance) sous python
  • Acquérir les bases du textmining pour une analyse des risques qualitatifs

Savoir faire et compétences

Maitriser le logiciel python pour :

  • les données massives (tableur, pandas, NoSQL),
  • l’économétrie (série temporelle, analyse des données, etc.),
  • le textmining (extraire de la connaissance à partir de données textuelles),
  • l’analyse des risques clients (réseaux de neurones),
  • risque d’anomalies clients,
  • création de micro-services et analytics,
  • python pour l’assurance.  

Conditions d'accès

Pré-requis recommandés

Économétrie Master I, Analyse des données L3

Contenu

Contenu de la formation

Introduction à Python

Web scraping

Textmining

NoSQL

Détection fraudes

Analytics

Réseaux de neurones

Big Data Assurance

Econométrie

Machine Learning

Projet tutoré

Stages, projets tutorés

Stage possible (sous conditions)

Possible, pour une durée de 6 mois maximum soit 924 heures mois.

+ d'infos

Responsable(s)

Stephane Mussard (stephane.mussard @ univ-montp1.fr)

Téléphone : +33 4 34 43 25 01
Fax : +33

Francoise Seyte (francoise.seyte @ umontpellier.fr)

Responsable M2 DMRC

Téléphone : 04 34 43 25 15

Site du diplôme

Faculté d'Économie