Probabilités et Statistiques

Probabilités et StatistiquesCode de l'UE : HLMA603

Présentation

I/ Espace de probabilité

1)      Rappels sur les tribus

2)      Loi de Probabilité

3)      Formule de Bayes

4)      Indépendance d’événements et de tribus

 

II/  Variables Aléatoires

 

1)      Définition

2)      Exemples de variables aléatoires, lois usuelles

3)      Indépendance de variables aléatoires

4)      Fonction de répartition

5)      Espérance et variance

6)      Fonction caractéristique

 

III/  Convergence des v.a.

 

1)      Loi du 0 - 1

2)      Convergence presque sure et en probabilité

3)      Convergence dans Lp

4)      La Loi des grands nombres

5)      Application de la loi des grands nombres à l’estimation ponctuelle

 

 

IV/  Convergence en loi

 

1)      Définition

2)      Critères de convergence en loi

3)      Comparaison de la convergence en loi avec les autres convergences

4)      Le Théorème central limite

5)      Application du théorème central limite à l’estimation par intervalles

 

V/ Vecteurs gaussiens

 

1)      Définition et propriétés

2)      Indépendance

3)      Lois satellites des lois gaussiennes

4)      Application à la statistique du khi2.

Volume horaire

  • CM : 36
  • TD : 39
  • TP : 0
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 7.5

Nombre d'heures 75 HE

Niveau d'étude BAC +3

Période de l'année
S6

Contact(s)

Composante