Introduction aux Logiciels Scientifiques

Introduction aux Logiciels ScientifiquesCode de l'UE : HLMA310

Présentation

Partie Analyse Numérique (10,5hCM +  15hTD-TP)

I/ Premier pas vers la modélisation

On voit les définitions de la modélisation et du calcul scientifique, pourquoi modéliser, comment construire un modèle au travers d'exemples, comment l'analyser et aboutir à des conclusions. Quelques particularités du calcul en flottant sur des exemples pathologiques.

II/ Résolution d'équations scalaires non linéaires

Méthodes itératives (dichotomie, fausse position, sécante, Newton et corde) , exemples et  comparaison des avantages et des inconvénients de chaque méthode.

III/ Interpolation

Interpolation de Lagrange, approximation linéaire par morceaux et interpolation d'Hermite. Application aux formules de quadrature et de dérivation numériques (avant, arrière et centrée).

IV/  Méthodes numériques pour les EDO

Rappel sur le calcul des solutions exactes pour les équations linéaires du 1er et second ordre à coefficients constants.
Définition de la consistance, de la stabilité et la convergence d'une méthode numérique vers une solution.
Exemple des méthodes d'Euler explicite et implicite, de Runge-Kutta et des systèmes du premier ordre.


Partie Statistique (10,5hCM +  15hTD-TP)

Objectif : Familiariser les étudiants avec le logiciel en s’appuyant sur un cours de statistique descriptive.

I/ Statistique descriptive univariée :   représentations graphiques, mesures des tendances centrales et de dispersion

II/ Statistique descriptive bivariée : distribution jointe et conditionnelle, statistique du khi2, décomposition de la variance, coefficient de corrélation non linéaire, régression linéaire simple.

Volume horaire

  • CM : 21
  • TD : 0
  • TP : 30
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 5

Nombre d'heures 54 HE

Niveau d'étude BAC +2

Période de l'année
S3

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