Traitement du Signal Aléatoire

Traitement du Signal AléatoireCode de l'UE : HMEE102

Présentation

Rappels sur les processus aléatoires, notions de probabilité et de densité.
Les signaux aléatoires, caractérisation et propriétés.
Notion de covariance et de corrélation entre les signaux.
Stationnarité, ergodicité, densité spectrale de puissance.
Filtrage linéaire appliqué aux signaux aléatoires.
Filtrage moindres carrés.
Processus aléatoires AR, MA et ARMA.

Objectifs

A l'issue de ce cours, l'étudiant maîtrise les bases du traitement des signaux aléatoires. Il est capable de mettre en œuvre des processus de filtrage dédiés à la réduction du bruit, à l'analyse des signaux en présence d'aléas et d'erreur de mesure. Il comprend les limites des techniques classiques du traitement du signal.

Pré-requis recommandés

Il est recommandé d'avoir assimilé les bases du traitement linéaire du signal et d'avoir quelques notions de statistiques et d'algèbre linéaire.

Volume horaire

  • CM : 13.5
  • TD : 6
  • TP : 6
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 2.5

Période de l'année
premierSemestre

Langue d'enseignement
fr

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Olivier STRAUSS (olivier.strauss @ umontpellier.fr)