Données connaissances et langage naturel (DECOL)

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Données connaissances et langage naturel (DECOL)

Résumé

    Contact(s) administratif(s)

      Michel LECLERE (michel.leclere @ umontpellier.fr)

    Présentation

    Présentation

    La formation propose :

    • 1 projet à réaliser en équipe en semestre 2 (1ière année)
    • 1 stage obligatoire de 5 mois (en laboratoire ou en entreprise) au semestre 4 (2ième année)
    • 1 stage optionnel de 1 à 3 mois en fin de première année.

    Objectifs

    L'objectif de la formation est de former des spécialistes de la conception et de l'exploitation de systèmes d'information intelligents que ce soit dans le cadre de l'intelligence économique, de la veille scientifique et/ou technologique, de la gestion de documents textuels et/ou multimedia, ou dans le web sémantique pour répondre aux besoins du " Big Data ". Cela passe donc par une appropriation des méthodes et outils de l'ingénierie des langues, des données et des connaissances, en renforçant les compétences dans les technologies des systèmes d'information, du web et de l'internet.

    Mots clés :
    Entrepôts de données, BD objets, BD semi-structurées, BD distribuées, Approches NoSQL
    Fouille de données, Fouille de textes,Extraction de connaissances
    Ontologies, Représentation de Connaissances, Raisonnement, Aide à la Décision
    Traitement automatique du langage naturel
    Web de données, Web sémantique,
    XML, RDF, SPARQL, OWL,

    Savoir faire et compétences

    Ce programme prépare scientifiquement aux domaines issus de l'ingénierie des connaissances, des données complexes et hétérogènes, et aux industries de la langue. Ces domaines relèvent de l'intersection entre l'intelligence artificielle dans sa partie « représentation », des systèmes d'information pour l'aspect relation aux données et leurs structures, et des systèmes de gestion des documents.
    Les compétences développées relèvent des :

    • Systèmes de Gestion de Données, et en particulier des nouvelles approches pour la persistance de l'information
    • L'extraction, de la modélisation, et de la représentation formelle de la connaissance
    • De la mise en oeuvre de raisonnements en particulier dans le contexte de l'aide à la décisison
    • Des standards Web dédiés au Big Data : Web de données, Web sémantique, Open Data
    • De l'exploitation de données textuelles

    Conditions d'accès

    Pré-requis nécessaires

    Une licence générale en informatique ou équivalent.

    Contenu

    Organisation de la formation