Données connaissances et langage naturel (DECOL)

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Données connaissances et langage naturel (DECOL)

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Michel LECLERE (michel.leclere @ umontpellier.fr)

Site du diplôme

http://www.deptinfo.univ-montp2.fr/pmwiki.php?n=Etudiants.DecolLMD4

Plus d'infos

Nature de la formation
Parcours

Présentation

La formation propose :

  • 1 projet à réaliser en équipe en semestre 2 (1ière année)
  • 1 stage obligatoire de 5 mois (en laboratoire ou en entreprise) au semestre 4 (2ième année)
  • 1 stage optionnel de 1 à 3 mois en fin de première année.

Objectifs

L'objectif de la formation est de former des spécialistes de la conception et de l'exploitation de systèmes d'information intelligents que ce soit dans le cadre de l'intelligence économique, de la veille scientifique et/ou technologique, de la gestion de documents textuels et/ou multimedia, ou dans le web sémantique pour répondre aux besoins du " Big Data ". Cela passe donc par une appropriation des méthodes et outils de l'ingénierie des langues, des données et des connaissances, en renforçant les compétences dans les technologies des systèmes d'information, du web et de l'internet.

Mots clés :
Entrepôts de données, BD objets, BD semi-structurées, BD distribuées, Approches NoSQL
Fouille de données, Fouille de textes,Extraction de connaissances
Ontologies, Représentation de Connaissances, Raisonnement, Aide à la Décision
Traitement automatique du langage naturel
Web de données, Web sémantique,
XML, RDF, SPARQL, OWL,

Savoir-faire et compétences

Ce programme prépare scientifiquement aux domaines issus de l'ingénierie des connaissances, des données complexes et hétérogènes, et aux industries de la langue. Ces domaines relèvent de l'intersection entre l'intelligence artificielle dans sa partie « représentation », des systèmes d'information pour l'aspect relation aux données et leurs structures, et des systèmes de gestion des documents.
Les compétences développées relèvent des :

  • Systèmes de Gestion de Données, et en particulier des nouvelles approches pour la persistance de l'information
  • L'extraction, de la modélisation, et de la représentation formelle de la connaissance
  • De la mise en oeuvre de raisonnements en particulier dans le contexte de l'aide à la décisison
  • Des standards Web dédiés au Big Data : Web de données, Web sémantique, Open Data
  • De l'exploitation de données textuelles

Organisation de la formation

Condition d'accès

Candidature sur le site web de la Faculté des Sciences de l'université de Montpellier (ou par Campus France pour les étrangers).

Pré-requis nécessaires

Une licence générale en informatique ou équivalent.

Contrôle des connaissances

A préciser...

Mots clefs

Bases de Données, Fouille de Données, Fouille de Texte, Web de Données, Web Sémantique, Extraction de Connaissances, Représentation de Connaissances, Raisonnemment, IA, TALN