Extraction de connaissances avancée

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Extraction de connaissances avancéeCode de l'UE : HMIN311M

Présentation

L'extraction de connaissances est un processus complexe qui permet à partir d'un grand ensemble de données d'extraire des connaissances qui s'avèrent utiles pour le décideur. L'objectif de ce module est de dresser un panorama des approches de fouilles de données les plus récentes qui s'intéressent à la complexité des données. En effet, aujourd'hui de nouvelles données sont disponibles et possèdent une complexité inhérente (données semi structurées, multi-dimensionnelles, disponibles à différents niveaux de granularité, incomplètes, disponibles de manière continue, de plus en plus volumineuses, réparties..) et il est indispensable de proposer de nouvelles approches adaptées. Ces dernières seront présentées lors du cours. En outre, l'extraction de connaissances est un élément indispensable pour faire de l'aide à la décision. Dans ce module, nous nous intéresserons ainsi à des problématiques métiers et des enjeux sociétaux liés à des données réelles, notamment médicales et environnementales.

Volume horaire

  • CM : 15
  • TD : 20
  • TP : 10
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 5

Période de l'année
S3

Langue d'enseignement
fr

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Jerome AZE (jerome.aze @ umontpellier.fr)