Intelligence artificielle pour le langage naturel

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Intelligence artificielle pour le langage naturelCode de l'UE : HMIN315

Présentation

Le langage naturel est sans conteste le vecteur de communication le plus puissant et le plus sophistiqué dont nous disposons. Lorsqu'il est véhiculé par un support numérique, son exploitation requiert la mise en œuvre de stratégies spécifiques, tant du point de vue de la représentation des connaissances, que d'un point de vue algorithmique. Ce module concerne l'étude de ces stratégies, dites de Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL, ou TALN). Le but ultime du TAL, qui est à l'origine même de l'Intelligence Artificielle, est l'émulation des compétences et performances langagières humaines, à savoir la compréhension et la génération de langage naturel, que ce soit à l'écrit ou à l'oral.
L'objet de ce module est donc d'introduire certaines des thématiques de recherche actuelles pour le TAL. Il s'intéresse notamment à des questions relatives au raisonnement, à l'apprentissage, à la gestion de la complexité algorithmique à l'aide de méta-heuristiques, etc. Il aborde également des sujets d'actualité, tels que recherche d'information textuelle, analyse de sentiments et d'opinions, etc.

Objectifs

Le cours s'organise autour des grands chapitres suivants :
- buts et objectifs de la recherche en TAL
- méthodologies et évaluation en linguistique computationnelle
- analyse de texte et systèmes multi-agents
- acquisition et inférence dans les grands réseaux lexico-sémantiques
- satisfaction de contraintes pour le TAL
- modèles logiques pour le langage nature

Volume horaire

  • CM : 13
  • TD : 26
  • TP : 0
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 5

Période de l'année
S3

Langue d'enseignement
fr

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Jean Philippe PROST (jean-philippe.prost @ umontpellier.fr)

Mathieu LAFOURCADE (mathieu.lafourcade @ umontpellier.fr)