Introduction à la statistique inférentielle

Introduction à la statistique inférentielleCode de l'UE : HMMA121

Présentation

L'objectif du cours est de présenter les notions fondamentales et les techniques usuelles de la statistique inférentielle en les situant dans un contexte d'utilisation pratique. Le M1 étant ouvert aux étudiants venant de parcours licence biologie/santé, les compétences en statistique de chacun peuvent être assez hétérogènes et l'un des buts du cours est de les homogénéiser tout en renforçant le socle commun de connaissances. Une partie du cours sur l'estimation concerne des rappels (estimation empirique de la moyenne, d'une proportion, d'une variance) mais des techniques qui peuvent être nouvelles pour certains cursus sont aussi présentées et doivent être assimilées (méthode des moments, maximum de vraisemblance). De même pour les tests statistiques ; le fil directeur du cours est donc de resituer dans leur contexte des approches et des résultats éventuellement connus tout en présentant des généralisation ou des extensions permettant de mieux appréhender les méthodes et de s'approprier les techniques.
L'accent est donc mis sur le raisonnement statistique et le cours est axé sur la compréhension et la mise en œuvre correcte de méthodes d'inférence statistique. Les notions présentées sont illustrées au travers de nombreux exemples et exercices. Les exercices sont aussi l'occasion d’une première prise en main du logiciel R, tant pour les tests usuels que pour la simulation de réalisations de variables aléatoires (construction d'échantillons simulés). Après un bref rappel de probabilités mettant en relief les différents outils offerts par les approches probabilistes, le cours présente les méthodes classiques d'estimation et focalise sur la notion de test statistique. Les approches paramétriques et non paramétriques pour un et deux échantillons sont successivement présentées.

Volume horaire

  • CM : 24
  • TD : 16
  • TP : 0
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 5

Période de l'année
premierSemestre

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Jean-noel BACRO (jean-noel.bacro @ umontpellier.fr)