Statistique spatiale

Statistique spatialeCode de l'UE : HMMA332

Présentation

Les données spatialisées sont de plus en plus utilisées en pratique et concernent aujourd'hui de nombreux et très variés domaines d'application. L'objectif est ici d'initier les étudiants au caractère particulier des données spatialisées et à la nécessité d'utiliser des approches appropriées pour le traitement de celles-ci afin d'éviter toute utilisation erronée de méthodes adaptées au cadre indépendant. Dans un premier temps, une présentation générale des méthodes est proposée (données sur lattice, données sur espace continu, notions de corrélation et d'hétérogénéité spatiales, ...) et des indices généraux de caractérisation de la dépendance spatiale sont présentés (Moran, Geary). L'exemple typique de la recherche, et de la caractérisation et de la prise en compte de dépendances spatiales dans des résidus de régression est étudié et traité de façon approfondie. Dans une seconde partie, les problèmes de prédiction spatiale et de construction de cartes sont abordés. Des méthodes déterministes (tessellation, distance inverse) et géostatistique (krigeage) sont étudiées et comparées. Les notions de fonction de covariance spatiale et de variogramme sont présentées et explicitées pour une bonne utilisation en pratique. Des exemples traités avec le logiciel R, dont des packages dédiés à la modélisation spatiale et au traitement des données spatiales, illustrent les techniques vues en cours.

 

Volume horaire

  • CM : 14
  • TD : 6
  • TP : 0
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 2.5

Période de l'année
S3

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Jean-noel BACRO (jean-noel.bacro @ umontpellier.fr)

Nicolas BEZ (nicolas.bez @ umontpellier.fr)