Analyse de données

Analyse de donnéesCode de l'UE : HMSN301

Présentation

L'objectif principal est de faire connaître les méthodes d'analyse de données qui peuvent être appliquées aux données numériques souvent rencontrées en bioinformatique.
Plan

  • Rappels de propabilités et statistiques élémentaires.
  • Tests statistiques les plus fréquents en bioinformatique - application à l'analyse de séries d'expériences.
  • Analyse multidimensionnelles (dont ACP) - application aux données de puces à ADN.
  • Classification automatique (hiérarchique, k-means) - application à la prédiction de fonctions de protéines.

Objectifs

Connaissance des conditions d'applications des méthodes et leur mise en oeuvre. Compréhension des grandes lignes des mécanismes mathématiques sous-jacents.

Volume horaire

  • CM : 16.5
  • TD : 15
  • TP : 16.5
Diplômes intégrant cette UE

En bref

Crédits ECTS 5

Période de l'année
S3

Méthode d'enseignement
En présence

Langue d'enseignement
fr

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Annie CHATEAU (annie.chateau @ umontpellier.fr)