Durée
1 an
Structure de formation
Faculté d'économie
Présentation
Ce diplôme Universitaire (D.U.) a été créé pour les étudiants souhaitant approfondir leur connaissance en analyse des risques et les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python. La formation concerne : le big data, la data science, la manipulation de bases de données, la modélisation à haute dimension pour l’analyse des risques comme les réseaux de neurones et le machine learning. Les cours sont donnés par des Datascientist et des professionnels spécialistes du Big Data.
Ce diplôme Universitaire à été créé pour les étudiants souhaitant :
- Devenir datascientist, pour les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python, pour : le bigdata, économétrie, statistique, informatique, les bases de données, l’analyse des risques.
Responsables :
Type de formation :
- Formation initiale et formation continue / A savoir : La formation est de type hybride "présentiel + distanciel zoom"
- Champs d'enseignement : Informatique, économie, sciences de l'ingénieur, statistique
- Type de diplôme : DU (Diplôme Universitaire)
Pour candidater : https://ecandidat.umontpellier.fr/ecandidat/#!accueilView
Les + de la formation
La formation est:
- de type hybride "présentiel + distanciel zoom"
- Permet de partir en stage (sous conditions)
Objectifs
- Acquérir une formation concernant l’utilisation des librairies de python avec notamment : pandas, sklearn, keras, tensorflow, mongodb.
- Compléter et enrichir la formation en VBA/SQL avec le NoSQL de python (Mongodb).
- Obtenir une introduction à la programmation objet pour la programmation de réseaux de neurones discriminants nécessaires à l’analyse des risques.
- Acquérir une formation (théorique et pratique) en analytics, détéction fraude, et big data sous python, en passant par l’analyse juridique de l’utilisation des bases de données massives.
- Acquérir les bases du webscraping afin d’extraire des informations (enrichissement de bases de données) et les analyser par les techniques de textmining et machine learning.
Savoir faire et compétences
Maitriser le logiciel python pour :
- les données massives (tableur, pandas, NoSQL),
- l’économétrie (série temporelle, analyse des données, etc.),
- le textmining (extraire de la connaissance à partir de données textuelles),
- l’analyse des risques clients (réseaux de neurones),
- risque d’anomalies clients,
- création de micro-services et analytics,
- python pour l’assurance.
- R pour l'actuariat
Organisation
Programme
Voir plaquette informations
Admission
Conditions d'accès
Pour candidater : Candidature Diplôme Universitaire en Économie
Public cible
Niveau Master 1
Pré-requis recommandés
Économétrie Master I, Analyse des données L3
Et après
Insertion professionnelle
- Analyste des risques bancaires,
- risques actuariels,
- risques de marché,
- Datascientist