Économie - Gestion

DIPLOME D'UNIVERSITÉ : BIG DATA, DATACIENCE ET ANALYSE DES RISQUES SOUS PYTHON

  • Composante

    Faculté d'économie

Présentation

  • Champs d'enseignement : Économie, Droit
  • Type de diplôme : DU
  • Mots clefs : Économie, Droit
  • Madame Françoise SEYTE, Maître de Conférence, tél. : 04 34 43 25 15
  • Monsieur Stéphane MUSSARD, Professeur
  • Possibilités d'études à l'étranger : Non
  • UFR : UFR d'Economie
  • Type de formation : Formation initiale et formation continue
  • Présentation DU

Ce diplôme Universitaire à été créé pour les étudiants souhaitant : 

  • Devenir datascientist,
  • Pour les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python
  • Pour : le bigdata, économétrie, statistique, informatique, les bases de données, l’analyse des risques.

Ce DU a été créé pour les étudiants souhaitant approfondir leur connaissance en analyse des risques et les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python. La formation concerne : le big data, la data science, la manipulation de bases de données, la modélisation à haute dimension pour l’analyse des risques comme les réseaux de neurones et le machine learning. Les cours sont donnés par des Datascientist et des professionnels spécialistes du Big Data.

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Objectifs

- Acquérir une formation concernant l’utilisation des librairies de python avec notamment : pandas, sklearn, keras, tensorflow, mongodb.

- Compléter et enrichir la formation en VBA/SQL avec le NoSQL de python (Mongodb).

- Obtenir une introduction à la programmation objet pour la programmation de réseaux de neurones discriminants nécessaires à l’analyse des risques.

- Acquérir une formation (théorique et pratique) en analytics, détéction fraude, et big data sous python, en passant par l’analyse juridique de l’utilisation des bases de données massives.

- Acquérir les bases du webscraping afin d’extraire des informations (enrichissement de bases de données) et les analyser par les techniques de textmining et machine learning.

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Savoir faire et compétences

Maitriser le logiciel python pour :

  • les données massives (tableur, pandas, NoSQL),
  • l’économétrie (série temporelle, analyse des données, etc.),
  • le textmining (extraire de la connaissance à partir de données textuelles),
  • l’analyse des risques clients (réseaux de neurones),
  • risque d’anomalies clients,
  • création de micro-services et analytics,
  • python pour l’assurance.  
  • R pour l'actuariat
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Organisation

Programme

Introduction à Python

16 heures     

Web scraping

12 heures

Textmining

16 heures

NoSQL

8 heures

Détection fraudes

8 heures

Analytics

16 heures

Réseaux de neurones

20 heures

Big Data Assurance

16 heures

Econométrie

16 heures

Machine Learning

19 heures

Projet tutoré

70 heures

Droit

6 heures

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Admission

Public cible

Niveau Master 1

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Pré-requis recommandés

Économétrie Master I, Analyse des données L3

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Et après

Insertion professionnelle

  • Analyste des risques bancaires,
  • risques actuariels,
  • risques de marché,
  • Datascientist
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