Diplôme d'Université : Big Data, Datascience et Analyse des risques sous Python

Présentation

• Champs d'enseignement : Économie, Droit
• Type de diplôme : DU
• Mots clefs : Économie, Droit
• Madame Françoise SEYTE, Maître de Conférence, tél. : 04 34 43 25 15
• Monsieur Stéphane MUSSARD, Professeur
• Possibilités d'études à l'étranger : Non
• UFR : UFR d'Economie
• Type de formation : Formation initiale et formation continue
• Présentation DU

Ce diplôme Universitaire à été créé pour les étudiants souhaitant : 

• Devenir datascientist,
• Pour les professionnels qui ont besoin d’une formation sur le logiciel Python
• Pour : le bigdata, économétrie, statistique, informatique, les bases de données, l’analyse des risques.

Objectifs

• Acquérir une solide formation en programmation python avec utilisation notamment de pandas, sklearn
• Acquérir une formation poussée (théorique et pratique) en analyse des risques (banque et assurance) sous python
• Acquérir les bases du textmining pour une analyse des risques qualitatifs

Savoir faire et compétences

Maitriser le logiciel python pour :

• les données massives (tableur, pandas, NoSQL),
• l’économétrie (série temporelle, analyse des données, etc.),
• le textmining (extraire de la connaissance à partir de données textuelles),
• l’analyse des risques clients (réseaux de neurones),
• risque d’anomalies clients,
• création de micro-services et analytics,
• python pour l’assurance.  

Pré-requis recommandés

Économétrie Master I, Analyse des données L3

Contenu de la formation

Stages, projets tutorés

Stage possible (sous conditions)

Possible, pour une durée de 6 mois maximum soit 924 heures mois.

Responsable(s)

Site du diplôme

Faculté d'Économie