Probabilités élémentaires S3

Présentation

I/ Espaces probabilisés
Expériences aléatoires. Événements. Parallèle entre le vocabulaire probabiliste et le vocabulaire ensembliste. Tribus. Probabilités.

II/ Probabilités conditionnelle et indépendance 
Probabilité conditionnelle ; formule des probabilités totales ; formule de Bayes. Indépendance d’événements; Formule de Poincaré.

III/  Variables aléatoires discrètes
Définition d'une variable aléatoire. Loi de probabilité. Fonction de répartition. Moments. Fonctions de variable aléatoire. Lois discrètes usuelles: loi uniforme, de Bernoulli, binomiale, hypergéométrique, géométrique, de Poisson.

Objectifs

Introduire les notions d’espace probabilisé et de v.a. discrètes.

Volume horaire

• CM : 10.5
• TD : 10.5
• TP : 0

Diplômes intégrant cette UE

• LICENCE MATHEMATIQUES
• LICENCE CURSUS MASTER EN INGENIERIE (CMI)
• LICENCE PHYSIQUE