Statistique pour les sciences de la vie
Présentation
Objectifs
Le master « Statistique pour les Sciences de la Vie » s'adresse aux titulaires d’une licence de spécialité biologie (au sens large : biologie-mécanismes du vivant, biologie-écologie, biologie-santé, agronomie, génétique, …). La formation offre la possibilité d'assurer aux étudiant(e)s une double compétence : sciences de la vie et biostatistique. Le principal objectif du master est d'acquérir les connaissances nécessaires pour :
- Superviser et contrôler la mise en place, le déroulement et l'avancement d’expériences scientifiques permettant d’obtenir des données expérimentales en bonne adéquation avec des problématiques issues de la biologie et/ou santé ;
- Superviser les traitements statistiques de données ;
- Analyser les résultats de traitements statistiques et rédiger des rapports et/ou des articles scientifiques sur les résultats obtenus et les avancées scientifiques.
Contenu
Organisation de la formation
- M1 - Statistique pour les sciences de la vie
- M1S1 - Statistique pour les sciences de la vie
- Programmation (5 crédits ECTS)
- Prolégomènes algorithmiques
- Anglais (5 crédits ECTS)
- Mathématiques générales (2.5 crédits ECTS)
- Bases de données 1 (2.5 crédits ECTS)
- Introduction épidémiologique recherche clinique (2.5 crédits ECTS)
- Aspects technologiques du recueil données -omiques (2.5 crédits ECTS)
- Introduction à la statistique inférentielle (5 crédits ECTS)
- Analyse des données 1 (5 crédits ECTS)
- M1S2 - Statistique pour les sciences de la vie
- Stage (10 crédits ECTS)
- Communication (2.5 crédits ECTS)
- Programmation en R et SAS (2.5 crédits ECTS)
- Modèle linéaire général (2.5 crédits ECTS)
- Omique (2.5 crédits ECTS)
- Interventions de professionnels (2.5 crédits ECTS)
- Essais cliniques 1 (2.5 crédits ECTS)
- Méthode en diagnostiques et pronostiques 1 (2.5 crédits ECTS)
- Analyse en biologie des systèmes (2.5 crédits ECTS)
- M1S1 - Statistique pour les sciences de la vie
- M2 - Statistique pour les sciences de la vie
- M2S3 - Statistique pour les sciences de la vie - Profil 1
- Analyse statistique des données -omiques (2.5 crédits ECTS)
- Séminaires de recherche (2.5 crédits ECTS)
- Analyse des données censurées (2.5 crédits ECTS)
- Programmation SAS - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Statistique spatiale (2.5 crédits ECTS)
- Analyse des données - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Modèle linéaire généralisé (2.5 crédits ECTS)
- Recueil planifié données : plans d'expériences et échanti. (2.5 crédits ECTS)
- Maitrise statistique des processus (2.5 crédits ECTS)
- Bases de données - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Statistique temporelle (2.5 crédits ECTS)
- Analyse de données - 3 (2.5 crédits ECTS)
- M2S3 - Statistique pour les sciences de la vie - Profil 2
- Analyse statistique des données -omiques (2.5 crédits ECTS)
- Séminaires de recherche (2.5 crédits ECTS)
- Analyse des données censurées (2.5 crédits ECTS)
- Programmation SAS - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Statistique spatiale (2.5 crédits ECTS)
- Analyse des données - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Modèle linéaire généralisé (2.5 crédits ECTS)
- Recueil planifié données : plans d'expériences et échanti. (2.5 crédits ECTS)
- Bases de données - 2 (2.5 crédits ECTS)
- Statistique temporelle (2.5 crédits ECTS)
- Constitution du signal en imagerie et systèmes bruités (2.5 crédits ECTS)
- Méthodes en imagerie quantitative neurologique et oncolgq (2.5 crédits ECTS)
- M2S4 - Statistique pour les sciences de la vie
- M2S3 - Statistique pour les sciences de la vie - Profil 1