Optimisation convexe

Acquérir les notions élémentaires en optimisation mathématique et ses applications.

Cette UE abordera les points suivants :

     - Extrema sans contraintes : notion de convexité, conditions d'optimalité, méthodes de descente, fonctionnelles séparables, gradient stochastique

     - Extremums avec contraintes : formulation forte et faible, extrema liés, multiplicateurs de Lagrange et mise en œuvre avec Newton. Conditions de KKT, dualité, Uzawa. Programmation linéaire

     - Introduction à l'Apprentissage mathématique

     - Quelques domaines d'applications:

UE d’analyse de L1, de L2 et du premier semestre de L3, en particulier :

- HAX404X Topologie de Rⁿ et fonctions de plusieurs variables

- HAX502X Calcul différentiel et équations différentielles

Pré-requis recommandés : premier semestre de L3

Volumes horaires :

            CM : 18

            TD : 15

            TP : 12

            Terrain : -