Marketing et Data Analytics (MDA)

MASTER 1

SEMESTRE 1 (30 ECTS)

UE1 – Élaborer/Formaliser une stratégie marketing (12 ECTS)

• Management stratégique (3 ECTS)
• Marketing stratégique (5 ECTS)
• Culture numérique (4 ECTS)

UE2 – Développer des insights marchés (13 ECTS)

• Comportement du consommateur (5 ECTS)
• Méthodes Qualitatives (4 ECTS)
• Méthodes Quantitatives (4 ECTS)

UE3 – Maîtriser son environnement marketing et commercial (5 ECTS)

• Droit du marketing (3 ECTS)
• Anglais des affaires (2 ECTS)

UE Facultative

• Engagement étudiant

SEMESTRE 2 (30 ECTS)

UE4 – Développer la relation client multicanale (5 ECTS)

• Stratégie client (3 ECTS)
• Management des équipes marketing et commerciales (1 ECTS)
• Vente et négociation (1 ECTS)

UE5 – Opérationnaliser sa stratégie marketing (6 ECTS)

• Brand management (cours en anglais) (3 ECTS)
• Techniques de segmentation et de positionnement (1 ECTS)
• Outils du marketing digital (2 ECTS)

UE6 – Soutenir les décisions en marketing grâce aux compétences statistiques et de programmation (9 ECTS)

• Introduction aux marketing analytics (3 ECTS)
• Customer analytics (3 ECTS)
• Introduction à la programmation sous R et Python (3 ECTS)

UE7 – S’intégrer dans la vie professionnelle (niveau 1) (10 ECTS)

• Séminaire transversal 2 – conférences professionnelles (1 ECTS)
• Projet professionnel 1 : Challenge ou Serious Game (1 ECTS)
• Anglais des affaires (2 ECTS)
• Mémoire (de stage/de recherche) (6 ECTS)

UE Facultatives

• Sport
• Engagement étudiant

MASTER 2

SEMESTRE 1 (30 ECTS)

UE1 – Maîtriser les enjeux pratiques, théoriques et éthiques marketing (8 ECTS)

• Nouvelles perspectives de recherche en Marketing (4 ECTS)
• Séminaire transversal 3 – Ethique et responsabilité professionnelle (2 ECTS)
• Méthodologie d’étude et de recherche approfondies (2 ECTS)

UE2 – Préparer les données pour renseigner la prise de décision (12 ECTS)

• Introduction au Big Data et au traitement par IA (2 ECTS)
• Pratique des logiciels d’analyse de données (4 ECTS)
• Programmation avancée SQL et Python (6 ECTS)

UE3 – Adapter son action à un contexte professionnel (10 ECTS)

• Data visualisation et storytelling avec les données (3,5 ECTS)
• Data challenge (2 ECTS)
• Management et conduite de projet (2 ECTS)
• Créativité et développement de nouveaux produits (2,5 ECTS)

UE Facultative 

• Engagement étudiant

SEMESTRE 2 (30 ECTS)

UE4 – Décrypter l’écosystème numérique dans le cadre d’une stratégie marketing (8 ECTS)

• Marketing digital avancé (4 ECTS)
• Analyse des données textuelles (text mining) (2 ECTS)
• Digital analytics avancées (2 ECTS)

UE5 – Développer la relation client grâce à la data science et les marketing analytics (10 ECTS)

• Modélisation Marketing (2 ECTS)
• Multidimensional statistics (4 ECTS)
• Customer analytics avancées (4 ECTS)

UE6 – Formaliser et adapter les data analytics (12 ECTS)

• Mémoire Master 2 (8 ECTS)
• Projet professionnel/Recherche (4 ECTS)

UE Facultatives 

• Sport
• Engagement étudiant