Économie - Gestion, Sciences

Marketing et Data Analytics (MDA)

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    1 ou 2 ans

  • Structure de formation

    Montpellier Management

  • Langue(s) d'enseignement

    Français

Présentation

Le Master Marketing et Data Analytics est une formation qui se situe au croisement entre le marketing et l’analyse de données.

Il forme des managers capables de traiter les données et d’en tirer des propositions d’actions concrètes.

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  • 100%*

    Taux de réussite

Objectifs

Le Master Marketing et Data Analytics prépare les étudiants à leur insertion dans le monde professionnel en leur permettant :

  • De développer des bonnes compétences en marketing et conduite des organisations
  • D'acquérir des compétences approfondies sur la compréhension poussée du marché, de la concurrence et leur traduction en des stratégies marketing
  • D'acquérir une triple compétence en Data Analytics : marketing, statistique (modélisation) et programmation informatique (Python)
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Organisation

Contrôle des connaissances

*Taux de réussite en M2 2022-2023 (admis / nombre d'étudiants avec une moyenne > 7)

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Ouvert en alternance

Possibilité d'effectuer le Master 2 en alternance.

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Stages, projets tutorés

Consultez toutes les informations utiles sur le stage en M1 sur cette page.

Consultez toutes les informations utiles sur le stage en M2 sur cette page.

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Programme

Sélectionnez un programme

  • Maîtriser son environnement marketing et commercial

    8 crédits

    • Pilotage de la performance

      3 crédits21h

    • Anglais des affaires

      2 crédits15h

    • Droit du marketing

      3 crédits21h

  • Développer des insights marchés

    11 crédits

    • Séminaire transversal 1 - conférences professionnelles

      1 crédits6h

    • Méthodes Quantitatives

      15h

    • Méthodes Qualitatives

      3 crédits9h

    • Comportement du consommateur

      4 crédits21h

    • Méthodes Quantitatives

      3 crédits12h

    • Méthodes Qualitatives

      9h

  • Elaborer/Formaliser une stratégie marketing

    11 crédits

    • Marketing Stratégique

      4 crédits21h

    • Culture numérique

      4 crédits21h

    • Management stratégique

      3 crédits18h

  • Facultatif

    • Espagnol S1

      15h

    • Allemand S1

      15h

    • Sport facultatif

  • Soutenir les décisions en marketing par compétences stats

    9 crédits

    • Customer analytics

      3 crédits21h

    • Introduction aux marketing analytics

      3 crédits21h

    • Introduction à la programmation sous R et Python

      3 crédits21h

  • Développer la relation client multicanal

    6 crédits

    • Management des équipes marketing et commerciales

      1 crédits12h

    • Distribution et merchandising

      2 crédits18h

    • Stratégie client

      3 crédits21h

  • S’intégrer dans la vie professionnelle (niveau 1)

    10 crédits

    • Séminaire transversal 2 - conférences professionnelles

      6h

    • Anglais des affaires

      2 crédits15h

    • MÉMOIRE STAGE MASTER 1

      6 crédits3h

    • Projet professionnel 1: Challenge ou Serious Game

      1 crédits12h

  • Opérationnaliser sa stratégie marketing

    5 crédits

    • Brand management

      2 crédits18h

    • Outils du marketing digital et analytics

      2 crédits12h

    • Techniques de Segmentation et de positionnement

      1 crédits12h

  • Facultatif

    • Allemand S2

      15h

    • Sport facultatif

    • Espagnol S2

      15h

  • Préparer les données pour renseigner la prise de décision

    12 crédits

    • Systèmes de gestion des données et outils informatiques

      4 crédits

    • Pratique des logiciels d'analyse de données

      4 crédits

    • Programmation avancée sous R et Python

      4 crédits

  • Adapter son action à un contexte professionnel

    10 crédits

    • Data visualisation et storytelling avec les données

      4 crédits

    • Management et conduite de projet

      3 crédits

    • Data challenge

      3 crédits

  • Maîtriser enjeux pratiques, théoriques et éthiques marketing

    8 crédits

    • Nouvelles perspectives de recherche en Marketing

      4 crédits

    • Méthodologie d'étude et de recherche approfondies

      2 crédits

    • Séminaire transversal - Ethique et responsabilité profession

      2 crédits

  • Facultatif

    • Sport facultatif

  • Formaliser et adapter les data analytics

    12 crédits

    • Mémoire Master 2

      8 crédits

    • Projet professionnel/Rech

      4 crédits

  • Développer la relation client grâce à la data science

    10 crédits

    • Multidimensional statistics

      4 crédits

    • Data-Driven Approaches to CRM

      2 crédits

    • Customer analytics avancées

      4 crédits

  • Décrypter l’écosystème numérique dans le cadre d’une stratégie marketing

    8 crédits

    • Analyse des données textuelles (text mining)

      2 crédits

    • Digital analytics avancées

      4 crédits

    • Data-Driven Approaches to Digital Marketing

      2 crédits

  • Facultatif

    • Sport facultatif

Admission

Conditions d'accès

Consultez les conditions d’accès au Master Marketing et Data Analytics sur le lien suivant.

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Modalités d'inscription

Consultez les modalités d'inscription sur cette page.

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Et après

Insertion professionnelle

  • Marketing Analyst
  • Responsable CRM Analytique
  • Digital Analyst
  • Marketing Data Expert
  • Data Analyst
  • Chargé d’études marketing
  • Consultant marketing analytics
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