Master Marketing et Data Analytics (MDA)

MASTER 1

SEMESTRE 1 (30 ECTS)

UE1 – Élaborer/Formaliser une stratégie marketing (12 ECTS)

Management stratégique (3 ECTS)
Marketing stratégique (5 ECTS)
Culture numérique (4 ECTS)

UE2 – Développer des insights marchés (13 ECTS)

Comportement du consommateur (5 ECTS)
Méthodes Qualitatives (4 ECTS)
Méthodes Quantitatives (4 ECTS)

UE3 – Maîtriser son environnement marketing et commercial (5 ECTS)

Droit du marketing (3 ECTS)
Anglais des affaires (2 ECTS)

SEMESTRE 2 (30 ECTS)

UE4 – Développer la relation client multicanale (5 ECTS)

Stratégie client (3 ECTS)
Management des équipes marketing et commerciales (1 ECTS)
Vente et négociation (1 ECTS)

UE5 – Opérationnaliser sa stratégie marketing (6 ECTS)

Brand management (cours en anglais) (3 ECTS)
Techniques de segmentation et de positionnement (1 ECTS)
Outils du marketing digital (2 ECTS)

UE6 – Soutenir les décisions en marketing grâce aux compétences statistiques et de programmation (9 ECTS)

Introduction aux marketing analytics (3 ECTS)
Analyse prédictive (3 ECTS)
Introduction à la programmation sous R et Python (3 ECTS)

UE7 – S’intégrer dans la vie professionnelle (niveau 1) (10 ECTS)

Séminaire transversal 2 – conférences professionnelles (1 ECTS)
Projet professionnel 1 : Challenge ou Serious Game (1 ECTS)
Anglais des affaires (2 ECTS)
Mémoire (de stage/de recherche) (6 ECTS)

UE Facultatives

Sport
Engagement étudiant

MASTER 2

SEMESTRE 1 (30 ECTS)

UE1 – Maîtriser les enjeux pratiques, théoriques et éthiques marketing (9 ECTS)

Nouvelles perspectives de recherche en Marketing (4 ECTS)
Séminaire transversal 3 – Ethique et responsabilité professionnelle (2 ECTS)
Méthodologie d’étude et de recherche approfondies (3 ECTS)

UE2 – Préparer les données pour renseigner la prise de décision (12 ECTS)

Introduction au Big Data et au traitement par IA (2 ECTS)
Pratique des logiciels d’analyse de données (4 ECTS)
Programmation avancée SQL et Python (6 ECTS)

UE3 – Adapter son action à un contexte professionnel (10 ECTS)

Data visualisation et storytelling avec les données (4 ECTS)
Gestion de projet data (2 ECTS)
Prospective (2 ECTS)
Créativité et développement de nouveaux produits (2 ECTS)

SEMESTRE 2 (30 ECTS)

UE4 – Décrypter l’écosystème numérique dans le cadre d’une stratégie marketing (9 ECTS)

Sciences sociales, technologie et marketing (4 ECTS)
Analyse des données textuelles (text mining) (2 ECTS)
Digital analytics avancées (3 ECTS)

UE5 – Développer la relation client grâce aux marketing analytics (8 ECTS)

Multidimensional statistics (4 ECTS)
Analyse prédictive avancées (4 ECTS)

UE6 – Formaliser et adapter les data analytics (12 ECTS)

Mémoire Master 2 (10 ECTS)
Projet professionnel/Recherche (2 ECTS)

UE Facultatives

Sport
Engagement étudiant