ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Structure de formation
Faculté d'économie
Présentation
Le parcours Systèmes d’Information Économique et Financier (SIEF) a pour objectif de fournir aux étudiants une formation complète à l’interface de l’économie, de la finance et des technologies de l’information. Le programme commence par l’étude des fondamentaux économiques et financiers, incluant la macroéconomie et les modèles financiers (VAR, VECM), avant de se concentrer sur des matières quantitatives telles que l’économétrie et le calcul stochastique.
La dimension informatique du parcours est également centrale. Les étudiants découvrent les systèmes d’information, l’algorithmique et la programmation (Python, VBA, JavaScript), ainsi que la gestion des bases de données et entrepôts de données. Les nouvelles technologies sont abordées à travers le big data, le datamining, la datavisualisation et l’intelligence artificielle. Enfin, le parcours inclut l’étude des environnements des systèmes d’information, avec la modélisation et la conception des SI, la sécurité des réseaux et des données, ainsi que les aspects juridiques liés à la protection des données personnelles (RGPD).
Les + de la formation
- DOUBLE COMPÉTENCE ÉCONOMIQUE ET INFORMATIQUE
- FORMATION AUX TECHNOLOGIES DE POINTE
- POSSIBILITÉ DE MASTER 2 EN APPRENTISSAGE
Objectifs
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Permettre aux étudiants d’acquérir une double compétence : maîtrise des méthodes quantitatives appliquées à l’économie et à la finance, et maîtrise des outils informatiques associés.
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Former à la modélisation et à l’analyse des données économiques et financières, y compris via l’économétrie, les méthodes de prévision et le calcul stochastique.
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Développer la maîtrise des technologies de l’information : bases de données, entrepôts de données, programmation, big data, datamining, datavisualisation et intelligence artificielle.
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Former à la compréhension et à la conception des systèmes d’information dans un environnement économique et financier complexe.
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Sensibiliser aux aspects de sécurité informatique et juridique, incluant la cybersécurité et le respect des réglementations comme le RGPD.
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Préparer les étudiants à travailler dans un environnement digitalisé, intégrant l’information, les données et les technologies pour la prise de décision économique et financière.
Savoir-faire et compétences
Savoirs-faire
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Analyser et modéliser des données économiques et financières
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Appliquer des méthodes quantitatives : économétrie, calcul stochastique, prévision
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Manipuler et gérer des bases de données et entrepôts de données
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Développer et programmer des applications et outils informatiques (Python, VBA, JavaScript)
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Réaliser des analyses big data et datamining, et visualiser des données (Streamlit, Power BI)
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Mettre en œuvre des modèles de prévision et d’intelligence artificielle, y compris LLM
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Concevoir et modéliser des systèmes d’information
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Assurer la sécurité des données et des systèmes et respecter la réglementation (RGPD)
Compétences
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Maîtrise des méthodes quantitatives et statistiques appliquées à l’économie et la finance
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Capacité à collecter, structurer et analyser des données complexes
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Capacité à concevoir et gérer des systèmes d’information
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Compétences en programmation et utilisation d’outils informatiques avancés
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Aptitude à intégrer les technologies numériques et l’IA dans l’analyse économique et financière
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Compréhension des enjeux de sécurité et de conformité réglementaire
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Capacité à prendre des décisions basées sur les données dans un environnement digitalisé
Dimension internationale
Dès la L2, les étudiants peuvent partir une année (soit deux semestres) dans l’une des 60 universités avec lesquelles la Faculté d’Économie est partenaire dans le cadre des programmes d’échanges ERASMUS+, convention inter-universitaires et CHARM-EU.
Organisation
Contrôle des connaissances
Les Masters à la Faculté d'Économie, sont structuré en deux années et quatre semestres, repose sur un dispositif d’évaluation conçu pour mesurer de manière progressive et complète les acquis des étudiants. À la fin de chaque semestre, les aptitudes, les compétences et l’acquisition des connaissances liées à chaque Unité d’Enseignement (UE) sont évaluées selon deux modalités possibles : le contrôle continu ou l’examen terminal.
Le contrôle continu permet un suivi régulier de la progression de l’étudiant grâce à plusieurs formes d’évaluation : devoirs surveillés, travaux dirigés notés, exposés, projets, analyses de documents ou encore participation active en cours. Cette modalité favorise l’assiduité, le travail régulier et l’acquisition progressive des compétences.
L’examen terminal, quant à lui, consiste en une épreuve écrite ou orale organisée à la fin du semestre. Il vise à vérifier la maîtrise globale des notions enseignées et la capacité de l’étudiant à mobiliser ses connaissances de façon structurée et approfondie.
Selon les UE, la pédagogie ou les objectifs d’apprentissage, certaines unités peuvent combiner les deux dispositifs. Ces modalités garantissent une évaluation équitable, diversifiée et adaptée à la nature des enseignements, tout en permettant aux étudiants de développer méthodologie, rigueur et autonomie au fil de leur parcours universitaire.
Aménagements particuliers
Les étudiants en situation de handicap, les jeunes entrepreneurs et les sportifs de haut niveau peuvent bénéficier d’un accompagnement personnalisé.
Celui-ci peut prendre la forme d’aménagements d’études, d’adaptations pédagogiques ou encore de droits spécifiques, afin de leur permettre de concilier au mieux leurs contraintes personnelles ou professionnelles avec leur formation universitaire. Selon les situations, ces dispositifs peuvent inclure un emploi du temps adapté, des modalités d’évaluation aménagées, des facilités d’assiduité, un suivi individualisé ou encore des services d’accompagnement dédiés.
Ouvert en alternance
L’apprentissage repose sur le principe de l’alternance entre enseignements académiques et pratiques dispensés à l’Université et l’acquisition de savoir-faire chez un employeur. Le rythme de cette alternance varie selon la formation suivie mais respecte un calendrier établi en amont.
Le contrat d’apprentissage est un contrat de travail particulier qui permet à l’étudiant de bénéficier d’un double statut : étudiant et salarié à part entière de l’entreprise.
APPRENTISSAGE POSSIBLE EN MASTER 2 SIEF
Stages, projets tutorés
Stage | Possible |
|---|---|
Durée du stage | Maximum 924h soit 6 mois |
Stage à l'étranger | Possible |
Véritable immersion dans le monde professionnel, il permet d’appliquer les connaissances acquises en cours, de découvrir le fonctionnement des organisations et de confronter la théorie à la pratique. Pour en tirer le meilleur profit, une préparation sérieuse est indispensable : s’informer sur l’organisme d’accueil, définir ses objectifs, mobiliser ses acquis et se préparer aux exigences professionnelles.
Tous les parcours de Master offrent la possibilité de partir en stage.
En Master 1, le stage est possible et facultatif. Il doit être en lien avec la formation
Le stage peut commencer à la fin des examens du second semestre ou être réalisé pendant les périodes de vacances universitaires. Dans tous les cas, il doit impérativement se terminer au plus tard le 31 août, que l’étudiant soit inscrit en Licence, en Master 1 ou en Diplôme Universitaire.
En Master 2, le stage est obligatoire.
La date de début est fixée en accord avec le responsable pédagogique, généralement entre les mois de février et de mars, afin de s’adapter au calendrier de formation et aux exigences du mémoire de fin d’études. Quelle que soit la période choisie, le stage doit impérativement prendre fin au plus tard le 30 septembre.
Programme
La formation se déroule en 2 ans, soit 4 semestres
120 ECTS
Apprentissage possible en Master 2
Au choix : 1 parmi 2
Anglais de la Finance 1
2 créditsEspagnol 1
Econométrie théorique
5 créditsFinance de marché
4 créditsMacroéconomie monétaire et financière
3 créditsMéthodes de prévision
5 créditsAlgorithmique et Programmation
3 créditsFouille de données et big data
Entrepôt de données
Economie de la Bancassurance
3 crédits
Conception d'un SI (système d'information)
3 créditsManipulation de base de données
2 créditsTechniques de programmation
2 créditsData mining et big data
3 créditsSondage
2 créditsDroit informatique (Polytech)
2 créditsEntrepôt de données
3 créditsModélisation d'un SI (système d'information)
3 créditsStatistiques exploratoires (SAS)
1 créditsTechniques informatiques (VBA)
1 créditsConception de data visualisation
2 créditsEconométrie
3 créditsSécurité
3 crédits
Facultatif
Au choix : 1 parmi 2
Anglais de la finance 2
2 créditsEspagnol 2
2 crédits
Introduction au calcul stochastique
4 créditsFinance d'entreprise
4 créditsIntroduction à SAS
2 créditsProgrammation sous VBA
3 créditsEconométrie des variables qualitatives
3 créditsEconométrie des séries temporelles
5 créditsAnalyse technique
2 créditsProjet d'économétrie appliquée
5 crédits
Choix stage ou mémoire
30 créditsAu choix : 1 parmi 2
Stage M2 SIF
30 créditsMémoire de recherche dans le cadre d'un parcours recherche
30 crédits
Séminaires d'initation à la recherche
Admission
Conditions d'admission
- Pour le Master 1 : Titulaire ou en cours d’acquisition d’une licence (ou équivalent, bac+3) dans le domaine de l'économie ou similaire, reconnue en France ou en Europe.
- Pour le Master 2 : Avoir validé au moins 4 années d’études supérieures (Bac +4 / 240 ECTS) dans des domaines liés à l’économie ou similaires. Un dossier solide académique et parfois une expérience professionnelle sont valorisés.
Modalités d'inscription
1ère année de master
Vous souhaitez faire une demande d’admission en Master 1, vous devez déposer votre demande sur la plateforme Mon Master.
2ème année de master
Pour accéder par équivalence en 2ème année de master, la procédure ecandidat est obligatoire.
Plus de renseignements : economie.edu.umontpellier.fr/candidatures/candidatures-et-admissions/
Public cible
Étudiants de l'Académie de Montpellier, de la région Occitanie, de France et de International
Droits de scolarité
Les frais de scolarité sont fixés chaque année par le ministère chargé de l’Enseignement supérieur. Ils s’accompagnent de la Contribution de vie étudiante et de campus (CVEC).
L’ensemble est exonéré pour les étudiants boursiers.
Capacité d'accueil
Pré-requis recommandés
Un bon niveau en microéconomie, macroéconomie, mathématiques, statistiques et économétrie est essentiel. Selon le parcours visé, certaines options peuvent être valorisées.
Et après
Poursuite d'études
Les diplômés d’un master peuvent poursuivre leurs études notamment en doctorat en économie, en France ou à l’international, en particulier pour ceux qui s’orientent vers la recherche ou l’enseignement supérieur. Des formations complémentaires spécialisées (diplômes universitaires) peuvent également être envisagées selon le projet professionnel.
Insertion professionnelle
Le Master Systèmes d’Information Économique et Financier (SIEF) prépare les étudiants à une insertion rapide et réussie dans des métiers à forte valeur ajoutée, à l’interface de l’économie, de la finance et de l’informatique. Les diplômés peuvent occuper des postes tels qu’analyste de données financières, data analyst, consultant en systèmes d’information, risk analyst, ou encore spécialiste en big data et intelligence artificielle appliquée à la finance et à l’économie. Ils sont également aptes à travailler dans les banques, assurances, sociétés de conseil, institutions financières et entreprises utilisant des systèmes d’information avancés. L’ouverture internationale et la maîtrise des technologies numériques renforcent leur employabilité dans un contexte économique et financier digitalisé et compétitif.