Niveau d'étude
BAC +5
ECTS
2 crédits
Composante
Faculté des Sciences
Volume horaire
15h
Description
Cette unité d’enseignement constitue une introduction à l’intelligence artificielle à destination des physiciens. Elle vise à découvrir des utilisations de l’apprentissage profond au moyen des bibliothèques TensorFlow et Keras. Elle comprend une présentation d’exemples d’utilisation pour la physique.
Objectifs
A l’issue de cette UE, les étudiants seront en mesure de :
- Manipuler les bibliothèques TensorFlow et Keras pour traiter des problèmes classiques de l’utilisation de l’apprentissage profond
- Traiter des exemples de situations qui peuvent profiter de l’usage de l’intelligence artificielle dans le domaine de la physique
Pré-requis nécessaires
M1 de Physique
Programmation scientifique avec Python et NumPy
Contrôle des connaissances
CCI
Syllabus
Présentation de l’Intelligence Artificielle et de l’apprentissage profond (Deep Learning)
Réseaux de neurones
Utilisation des bibliothèques TensorFlow et Keras
Application à des thématiques utiles pour la physique, traitement d’images