• Niveau d'étude

    BAC +5

  • ECTS

    2 crédits

  • Composante

    Faculté des Sciences

  • Volume horaire

    15h

Description

Cette unité d’enseignement constitue une introduction à l’intelligence artificielle à destination des physiciens. Elle vise à découvrir des utilisations de l’apprentissage profond au moyen des bibliothèques TensorFlow et Keras. Elle comprend une présentation d’exemples d’utilisation pour la physique.

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Objectifs

A l’issue de cette UE, les étudiants seront en mesure de :

  • Manipuler les bibliothèques TensorFlow et Keras pour traiter des problèmes classiques de l’utilisation de l’apprentissage profond
  • Traiter des exemples de situations qui peuvent profiter de l’usage de l’intelligence artificielle dans le domaine de la physique

 

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Pré-requis nécessaires

M1 de Physique

Programmation scientifique avec Python et NumPy

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Contrôle des connaissances

Syllabus

Présentation de l’Intelligence Artificielle et de l’apprentissage profond (Deep Learning)

Réseaux de neurones

Utilisation des bibliothèques TensorFlow et Keras

Application à des thématiques utiles pour la physique, traitement d’images

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