ECTS
120 crédits
Durée
2 ans
Structure de formation
Faculté STAPS
Langue(s) d'enseignement
Anglais
Présentation
Le parcours de master DigiMove (Digital and Movement Sciences for Health) est un programme gradué interdisciplinaire conçu pour former les étudiants à la croisée des sciences du mouvement humain, de la recherche expérimentale et de la science des données. Le cursus associe des enseignements de niveau avancé à des stages de longue durée, offrant de solides fondations en recherche, technologies numériques et innovation appliquée pour le sport et la santé.
S'appuyant sur un réseau de laboratoires de recherche reconnus à l'échelle internationale dans la région montpelliéraine, les étudiants travaillent en étroite collaboration avec le corps enseignant et les équipes de recherche. Le programme propose des parcours de formation hautement personnalisés, permettant aux étudiants d'aligner leurs études sur leurs objectifs académiques et professionnels individuels.
Points forts du parcours :
- Apprentissage pratique par projets ;
- Stages de recherche de longue durée (5 + 5 mois) ;
- Mentorat individuel et encadrement académique ;
- Fort accent mis sur l'autonomie, l'innovation et l'excellence en recherche.
Poursuites d'études
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Les + de la formation
- Cours en anglais et environnement international
- Stages gratifiés en M1 et M2 (~670€ / mois)
- Accompagnement dédié par un mentor chercheur en M1 & en M2
- Parcours personnalisables selon le projet professionnel
Objectifs
DigiMove fait partie du parcours d'excellence IDIL (Master + Doctorat) de l'Université de Montpellier, préparant les futurs chercheurs, ingénieurs et doctorants en ingénierie du mouvement, ergonomie et technologies numériques pour des applications dans le sport et la santé.
Savoir-faire et compétences
Structure du programme axée sur la recherche
Le master DigiMove s'articule autour de trois domaines de recherche fondamentaux, offrant une formation méthodologique et théorique rigoureuse adaptée aux carrières dans la recherche académique et à la poursuite en doctorat :
- Méthodes de recherche expérimentale : Les étudiants sont formés à l'ensemble de la démarche scientifique, incluant l'éthique de la recherche, la conception expérimentale, les systèmes de mesure, la modélisation statistique et les outils mathématiques d'analyse quantitative. Un accent majeur est mis sur la rigueur scientifique et la reproductibilité des résultats.
- Sciences du mouvement humain : Ce domaine est dédié à l'étude scientifique du mouvement humain en intégrant la biomécanique, le contrôle et l'apprentissage sensori-moteur, la physiologie de l'exercice et la psychologie de l'activité physique, afin de répondre aux enjeux de recherche dans le sport, la santé et la performance.
- Science des données pour la recherche : Les étudiants acquièrent des compétences avancées en analyse de séries temporelles, modélisation de systèmes dynamiques, visualisation de données, ainsi qu'en intelligence artificielle et apprentissage automatique (machine learning), avec une priorité accordée aux pratiques de recherche reproductibles et au décryptage des données.
Master 1 – Développement des compétences de recherche
En première année (M1), les étudiants acquièrent les fondements de la recherche scientifique en sciences du mouvement et du numérique. Ils développent des compétences en conception expérimentale, pratiques de recherche éthiques, analyse quantitative et programmation scientifique, tout en bénéficiant d'une pratique expérimentale au travers des modules In-Lab. Ils apprennent à collecter, traiter, modéliser et analyser des données multimodales, ainsi qu'à traduire des problématiques scientifiques en protocoles expérimentaux reproductibles et guidés par les données, se préparant ainsi aux projets de recherche avancés et aux stages de longue durée.
Master 2 – Compétences de recherche avancées et préparation au doctorat
En seconde année (M2), les étudiants approfondissent leur expertise en analyse de données avancée, modélisation computationnelle et intelligence artificielle, en mettant fortement l'accent sur la science ouverte et la recherche reproductible. Grâce aux projets d'équipe multidisciplinaires et aux stages de recherche de longue durée, ils développent la capacité de concevoir et mener des recherches autonomes, d'intégrer des jeux de données multimodaux complexes et d'appliquer des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique avancées aux enjeux de santé et de mouvement humain, se préparant directement au doctorat et aux carrières guidées par la recherche.
Dimension internationale
Oui
Organisation
Stages, projets tutorés
Stage | Obligatoire |
|---|
Les parcours de master IDIL intègrent deux stages obligatoires de 6 mois en laboratoire (en M1 et M2) afin d'offrir une immersion complète et concrète dans le monde de la recherche.
Le programme gradué IDIL prend en charge notamment la gratification du stage lors de la première année, facilitant l’obtention de son stage par l’étudiant et lui permettant d’avoir une plus grande liberté dans le choix du laboratoire au sein de l’Université de Montpellier.
Programme
PROGRAMME
Semestre 1 (Master 1)
- Experimental Design and Ethics (1 ECTS)
- Mathematical Analysis (1 ECTS)
- Python, R and Git for data analysis (2 ECTS)
- Mechanical Principles, Kinematics, Kinetics, Muscle and Joint (1 ECTS)
- Neuroscicences of movement and learning (1 ECTS)
- Physiological Adaptations to exercise (1 ECTS)
- Exercise psychology, Emotions (1 ECTS)
- Modeling using dynamical systems (1 ECTS)
- Probablities and statistics (1 ECTS)
- Time series analysis (1 ECTS)
- Human and machine learning (1 ECTS)
- In Lab (2 ECTS)
- Non-Core Teaching Units (4 ECTS)
- Transversal Teaching Units (4 ECTS)
- Personal project (10 ECTS)
Modules In-Lab :
- From Muscle Signals to Movement Control and Force Estimation
- From Motion Capture to Movement Analysis: From Lab to Field
- About causality in human behavior, ask ‘how’ rather than ‘what’
- All about muscle oxygen during physical work
- Human Robot interaction
Semestre 2 (Master 1)
- Research internship (30 ECTS)
Semestre 3 (Master 2)
- Measurement and Analysis Chain for Biofeedback (1 ECTS)
- Multimodal data fusion and analysis (1 ECTS)
- Advanced statistics: Bayesian, Fuzzy, Multivariate, Probalities (2 ECTS)
- Open Science and Open data (1 ECTS)
- System plasticity and rehabilitation (1 ECTS)
- Optimal control of human movements (1 ECTS)
- Neuromechanics (1 ECTS)
- Brain and Behavior Connections (1 ECTS)
- Optimisation for machine learning (1 ECTS)
- Deep Learning and Recommander Systems (1 ECTS)
- Human Machine Interaction (1 ECTS)
- Graph analysis (1 ECTS)
- Reinforcement learning (1 ECTS)
- Non-Core Teaching Units (2 ECTS)
- Transversal Teaching Units (4 ECTS)
- Multidisciplinary Team project (10 ECTS)
Semestre 4 (Master 2)
- Research internship (30 ECTS)
Non-Core Teaching Units IDIL:
HA1I01B Mediterranean Ecosystems
MAM1IDIN Innovations for personalized medicine
HA1I01H Defusing quantitative bullshit
HA1I01V Plant health 2.0: a global war
DAPCNCM1 Why democracy is Hard
PAM1IDCH Challenges in chemistry for health and environment
HA1I01T Scientific openness to earth and water issues under global change
HA1I03B One Health and Eco-Epidemiology
HA1I12E The Bionic Man
KAPMS790 Sustainable Mangement Basics
SAMIDNC1 IN-MOTION: How the way we move reveals who we are
HA1I22V Biology by the numbers: Measure, Predict, and Design
PAMCBWCA The Chemistry of Beer, Wine, and Culinary Arts
HA1I22B Explore, understand, and learn: an outdoor journey in Sustainability
HA1I23V Who's afraid of AI?
HA1I03V Plastic, the invisible menace
HA1I02V Shaping the Future of Agriculture
EA7EEISD Economic Insights into Sustainable development
ORGANISATION
Le programme gradué IDIL (Interdisciplinary In-Lab) a pour ambition de former les étudiants par la recherche grâce à des méthodes pédagogiques innovantes. Enseignés entièrement en anglais, les parcours masters IDIL couvrent un large éventail de disciplines, et sont portés par 7 composantes de l’Université de Montpellier.
Les parcours IDIL s’appuient sur quatre piliers fondamentaux :
- Apprentissage par la pratique In-Lab : Les étudiants participent à des ateliers ciblés en laboratoire pour apprendre des techniques ou manipulations particulières (au sein d’un écosystème d’une centaine de laboratoires montpelliérains partenaires). Ils bénéficient également de deux stages gratifiés de 6 mois au cours de leurs cursus en M1 & en M2, plus de la moitié du cursus s'effectue directement en immersion auprès des équipes de recherche.
- Cursus personnalisé : Chaque étudiant construit son parcours sur-mesure en fonction de ses objectifs professionnels et intérêts, en choisissant parmi trois types d’unités d’enseignement : « Non-Core », « In-Lab », et « Transversales ». Un accompagnement individuel est proposé pour guider les choix et garantir la cohérence du cursus avec le projet professionnel de l’étudiant.
- Ouverture interdisciplinaire : Tous les étudiants IDIL doivent choisir une unité d'enseignement dite « Non Core », qui est un cours d'initiation à une nouvelle discipline (par exemple, un cours de science politique pour un étudiant en écologie). Ce dispositif permet aux étudiants du programme de développer une pensée interdisciplinaire, enjeu important de la recherche moderne.
- Le Mentorat IDIL : Chaque étudiant est accompagné tout au long de son cursus par un chercheur « Mentor » de sa discipline qui lui transmet des « savoirs », « savoirs faire » et « savoirs être ». Celui-ci joue donc un rôle clé dans la préparation et l’accompagnement du stage de recherche, la dispense de compléments disciplinaires personnalisés et le développement du réseau professionnel.
Plus d'informations sur le programme gradué IDIL ici : https://idil.edu.umontpellier.fr/
Admission
Conditions d'admission
- Diplôme de licence dans le champ disciplinaire
- Niveau d’anglais B2 minimum
- CV et lettre de motivation
- Relevé de notes explicatif
- 2 lettres de soutien d’un chercheur et/ou professeur (recommandé, mais non obligatoire)
- Estimation du classement de l’étudiant dans sa promotion (recommandé, mais non obligatoire)
Modalités d'inscription
Inscription M1 :
Étudiants français ou citoyens de l’Union Européenne (UE)
Candidater via la plateforme « Mon Master » : https://monmaster.gouv.fr/formation
Étudiants internationaux hors-UE :
Candidater via la procédure « Etudes en France » : https://pastel.diplomatie.gouv.fr/etudesenfrance/dyn/public/authentification/login.html
(Attention : Avant de suivre cette procédure, vérifiez sur la page d'accueil de la plateforme que votre pays de résidence figure dans la liste officielle des pays éligibles. Si ce n'est pas le cas, vous devez utiliser la plateforme Mon Master).
Inscription M2 :
Étudiants français ou citoyen de l’Union Européenne (UE) : Candidater via l’application « e-Candidat » : https://candidature.umontpellier.fr/candidature/#!offreFormationView
Étudiants internationaux hors-UE : candidatez via la procédure « Etudes en France » : https://pastel.diplomatie.gouv.fr/etudesenfrance/dyn/public/authentification/login.html
(Attention : Avant de suivre cette procédure, vérifiez sur la page d'accueil de la plateforme que votre pays de résidence figure dans la liste officielle des pays éligibles. Si ce n'est pas le cas, vous devez utiliser l’application « e-Candidat »).
Droits de scolarité
Bourses disponibles
- Stages gratifiés en M1 & M2 : ~ 670€ / mois
Pour les étudiants internationaux n’ayant pas étudié au sein d’un établissement d’éducation supérieur français au cours des deux dernières années :
- Une bourse IDIL de 4 mois vous est attribuée en M1 & M2 (600€/mois)
- Une bourse d’arrivée de 600€ (uniquement en M1)
Pré-requis recommandés
Parcours académique : Les candidats doivent être titulaires d'une Licence / Bachelor (ou diplôme équivalent) dans une discipline quantitative, scientifique ou d'ingénierie, telle que les sciences du sport ou du mouvement, les sciences de la réadaptation, les sciences biomédicales, l'informatique, la science des données, les mathématiques appliquées, la physique, l'ingénierie ou un domaine très proche. Les candidatures présentant de solides compétences quantitatives et une première expérience de la recherche sont particulièrement encouragées.
Exigences linguistiques : Un niveau B2 minimum en anglais (CECRL) est requis, l'ensemble du programme étant dispensé en anglais.
Profil recherché : Le parcours DigiMove s'adresse à des étudiants très motivés et à fort potentiel, manifestant un intérêt marqué pour l'excellence scientifique, la recherche interdisciplinaire et la formation doctorale. Les candidats retenus font généralement preuve de solides capacités d'analyse, d'une grande curiosité intellectuelle et d'un engagement clair à poursuivre une carrière dans la recherche ou un doctorat en sciences du mouvement, de la santé et du numérique.
Dossier de candidature :
- Curriculum Vitae (CV) mettant en valeur les parcours académiques, les expériences de recherche et les compétences techniques ;
- Lettre de motivation détaillant les objectifs académiques et les intérêts de recherche ;
- Deux lettres de recommandation d'enseignants-chercheurs ou de chercheurs attestant du potentiel académique et scientifique du candidat ;
- Relevés de notes officiels et classement dans la promotion, démontrant de solides résultats académiques.
Et après
Poursuite d'études
Poursuites d'études dans l'établissement :
Poursuite en doctorat
Les parcours IDIL sont adaptés à la poursuite d’études en doctorat.
Le programme gradué IDIL finance chaque année des contrats de thèses dites « en miroir », articulant deux thèses disciplinaires distinctes au sein d’un projet multidisciplinaire commun.
Plus d’information sur le site internet idil : https://idil.edu.umontpellier.fr/candidatures-phd-contrats-doctoraux-en-miroir-idil-2026/
Insertion professionnelle
Le parcours de master DigiMove est conçu comme un tremplin vers la recherche avancée et les études doctorales. Pour de nombreux diplômés, la suite logique est la poursuite en doctorat (PhD) en sciences du mouvement, santé numérique, intelligence artificielle, biomécanique ou domaines interdisciplinaires connexes, les préparant aux carrières de la recherche académique et industrielle.
Les diplômés sont également préparés à occuper des postes à haute responsabilité situés à la croisée de l'IA, de la science des données et du mouvement humain :
- Doctorant / Chercheur en sciences du sport, de la santé ou du numérique ;
- Analyste de données / Chercheur spécialisé dans les capteurs physiologiques et du mouvement embarqués ;
- Ingénieur en santé connectée ou chercheur en technologies de santé numérique ;
- Spécialiste en neuroréhabilitation numérique intégrant IA et biomécanique ;
- Spécialiste en réadaptation exploitant la réalité virtuelle ou augmentée assistée par IA ;
- Data Scientist au sein d'organisations sportives, d'entreprises de technologies de santé ou d'instituts de recherche ;
- Coach IA ou ingénieur biomécanicien concevant des systèmes intelligents d'entraînement et de réhabilitation.