M2 - Capteurs, Electronique et Objets Connectés

Cette unité d'enseignement, consacrée aux méthodes de fabrication des capteurs, est structurée  autour d'un projet technologique, mené en binôme, dont l'avancement suivra la progression des cours associés.

Chaque sujet de projet sera attribué au début de l’unité d’enseignement

Les projets proposés porteront sur la fabrication et la caractérisation de microsystèmes élémentaires. Les principales techniques de fabrications et de caractérisation seront présentées à travers des cours magistraux et des TP permettront l’avancement du projet.

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Acquérir les bases théoriques et pratiques dans le domaine des capteurs thermiques, mécaniques, acoustiques et optiques. Mettre en place ces capteurs au sein d'une chaîne d'instrumentation automatisée.

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Ce cours aborde un éventail large de connaissances allant des fondements de la logique booléenne jusqu’à l’architecture de Systèmes sur puces (SoC : Systems-on-Chips), en passant par les flots de synthèse logiques, l’architecture de processeurs et des bases sur les aspects logiciels embarqués. Le VHDL, langage de description matériel, occupe également une place importante dans cette UE et sera étudié en cours et utilisé en TP, ainsi que dans le cadre d’un projet « Systèmes embarqués ».

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This course covers a wide range of topics ranging from fundamentals of Boolean logic to digital SoC (Systems-on-Chips) architecture, including digital design flows, computer architecture and embedded software basics. VHDL will be studied in this lecture, for both logic synthesis and modelling / simulation purposes. Labs include hands-on VHDL exercices (design of a simple stack processor), and an “Embedded system” student project makes it possible to deepen knowledge in the area.

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Ce cours est  scindé en trois partie, dont la partie IOT qui sera faite par un industriel du domaine.

Partie Capteurs sans fils ( Wireless sensors)

- Différents types de capteurs connectés sans fil,

- rappel sur les communications

(Technologies, électronique associée, comment faire un choix en fonction des spécifications)

- RFID et capteurs.

- Les réseaux de capteurs

(Généralités, couche physique et architecture matérielle, exemple de l'Internet des objets).

- Un mini projet sera proposé.

Partie internet des objets (IoT)

- Description des objets connectés

- Protocoles de communication : BLE, Lora, NB IoT , 5G

- Architecture électronique de l'IoT

- Gestion de la consommation

- Définition de l'antenne et de la portée des systèmes

- Applications (voiture autonome, bâtiment intelligent, usine numérique)

Partie LabVIEW

- Récapitulation des bases de LabVIEW

- Gestion de projet, génération d'exécutables, programmation avancée (événements, vitesse d'exécution, gestion de la mémoire, manipulation des formes d'onde, etc.)

- Techniques d'acquisition avancées, mise en œuvre de bibliothèques de traitement du signal

- Outils Internet (courrier, web, contrôle à distance, etc.), Matscript/Matlab

- IMAQ Vision (acquisition d'images et de vidéos en temps réel, traitement d'images)

- Programmation de systèmes embarqués LabVIEW

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- Connaître les caractéristiques des environnements radiatifs de l'espace et de l'avionique, les quantités importantes et l'interaction entre les rayonnements et la matière

- Comprendre et évaluer les différents effets des rayonnements sur les composants et systèmes électroniques.

- Connaître et comprendre les méthodes de test

- comprendre les défis industriels futurs : fiabilité des véhicules électriques et autonomes, espace de presse, démantèlement nucléaire, ...

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• Know the characteristics of space and avionics radiative environments, important quantities and radiation matter interaction
• Understand and evaluate the different effects of radiation on electronic components and systems.
• Know and understand test methods
• understand future industrial challenges: reliability of electric and autonomous vehicles, newspace, nuclear dismantling, …

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La Sûreté de Fonctionnement (SdF) est la science des défaillances. Elle s'attache à les prévoir, les mesurer et, plus largement, à les maîtriser. Dans cette UE, est enseignée la démarche et les aspects quantitatifs de la SdF.

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Projet en partenariat avec un laboratoire de recherche et/ou une entreprise, mettant en avant les compétences scientifiques, l'autonomie et adaptabilité de l’étudiant.

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Stage de 5 à 6 mois à effectuer en laboratoire de recherche ou au sein d'une entreprise, mettant en avant les compétences scientifiques, l'autonomie et l’adaptabilité de l'étudiant.

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Préparation à l'insertion professionnelle.

Enseignement assuré par une consultante RH senior, ancienne RRH de grands groupes, qui mobilise au service de son enseignement sa riche expérience du recrutement.

Approche pédagogique favorisant le partage d'expérience et la réponse aux situations et questions des étudiants.

Apports généraux sur le recrutement de A à Z, comment être plus efficace dans sa recherche, vision sur les approches des recruteurs finaux, des cabinets de recrutement, des sociétés de service.

Simulations d'entretiens de recrutement en petits-groupes avec debriefing personnalisé orchestré par l'enseignante.

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Cours TD d’anglais de spécialité et anglais de communication et qui vise l’autonomie professionnelle en langue anglaise.

Renforcer et consolider les acquis de Master 1.

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