ECTS
2 crédits
Composante
Faculté des Sciences
Description
Modèles linéaires généralisés mixtes + méthodologie et protocoles expérimentaux pour prendre en compte une réalité biologique: loi autre que normale et pseudo-réplication
Optimisation de protocoles, puissance et risque de 1ère espèce non contrôlé : transformation de variable, régression polynomiale, fonction de lien, vraisemblance, sélection de modèles
Analyse de déviance et goodness of fit
Incorporation des blocs, des mesures répétées dans le temps, prise en compte de la corrélation spatiale et temporelle, de la sur-dispersion
Représentation graphique des prédictions.
Objectifs
Prise en compte de la complexité biologique dans les analyses et leurs représentations graphiques.
Heures d'enseignement
- Traitement avancé des données - TPTravaux Pratiques3h
- Traitement avancé des données - CMCours Magistral6h
- Traitement avancé des données - TDTravaux Dirigés6h
Pré-requis nécessaires
Maîtrise des modèles linéaires à plusieurs variables explicatives (EVA)
Contrôle des connaissances
Contrôle continu intégral : 100%